BUSINESS

Smart Factory

㈜굿케이소프트는 스마트공장 보급확산 사업 공급기업으로 등록되어 있으며, G-Factory·G-Factory Edge·G-Factory AI로 2020년부터 다수의 제조업체에 성공적으로 구축해왔습니다.

OVERVIEW

제조 현장을 데이터로 연결합니다

㈜굿케이소프트는 스마트공장 보급확산 사업 공급기업으로 등록되어 있으며, 스마트 공장 솔루션 G-Factory, G-Factory Edge, G-Factory AI로 2020년부터 현재까지 다수의 제조업체에 성공적으로 구축하였습니다.
또한 GFAC-CORE, GFAC-FOOD 등 업종에 따른 MES·ERP CLOUD 서비스도 준비 중에 있습니다.

G-Factory

ERP·MES·POP 기능이 포함된 (주)굿케이소프트의 스마트 공장 토탈 솔루션입니다. 고객의 요구사항을 반영한 커스터마이징 개발을 통해 맞춤형 시스템을 제공하고 있습니다.

G-Factory Edge

생산현장의 설비, 장치, 측정기 등의 데이터를 수집 및 처리하여 실시간 모니터링 및 ERP·MES·QMS 등 시스템과 연동하여 정리된 정보를 제공하고 있습니다.

G-Factory AI

ERP·MES·QMS·설비 데이터를 수집·처리하여 각 영역별 AI 모델을 통과하고 예측하여 데이터를 통합 관리하는 AI 솔루션입니다.

01 · SYSTEM ARCHITECTURE

G-Factory 시스템 구성

스마트 공장에 필요한 MES, ERP, POP 시스템을 제공하고 있습니다.
생산 현장의 데이터는 Edge를 거쳐 클라우드로 안전하게 모이는 구조입니다.

G-Factory 시스템 구성도 - 생산현장 데이터가 G-Factory Edge를 거쳐 G-Factory 클라우드로 전달되는 구조

02 · FUNCTIONS

G-Factory 기능구성

기준 정보부터 지표 관리까지, 제조 현장에 필요한 기능을 모듈 단위로 제공합니다.

기준

  • 회사 관리
  • 부서 관리
  • 사원 관리
  • 업체 관리
  • 권한 관리
  • 접근권한 관리
  • 코드 관리

영업

  • 고객제품 단가관리
  • 수주 관리
  • 납품 대기/등록
  • 납품 관리
  • 고객매출 현황
  • 수주대비 납품실적

생산

  • 작업지시 생성(일반)
  • 작업지시 생성(재고)
  • 작업지시 현황
  • 생산실적 대기/등록
  • 생산실적 관리
  • 외주출고 대기/등록
  • 외주출고 관리
  • 외주입고 관리

POP

  • 작업 지시
  • 작업 등록(전공정)
  • 작업 등록(후공정)
  • 외주 출고
  • 외주 입고
  • 라벨 출력
  • 설비 일상점검
  • 설비 작업현황

품질

  • 원자재 수입검사
  • 구매품 수입검사
  • 외주품 수입검사
  • 공정 검사
  • 출하 검사
  • X-R 관리도
  • 수입검사 불량현황
  • 공정생산 불량현황
  • 부적합 개선
  • 측정기 관리
  • 측정기 검교정

추적성

  • Lot 추적

금형

  • 금형 관리
  • 금형 불출
  • 금형 점검

제품

  • 제품 관리
  • 공정 관리
  • 제품 공정
  • 제품 공정 상세
  • 제품 검사 항목
  • BOM

구매

  • 소요 분석
  • 발주 관리
  • 입고 관리
  • 업체별 납기분석

설비

  • 설비 관리
  • 설비 점검항목
  • 설비 일상점검
  • 설비 보존점검
  • 설비 예비부품
  • 설비 수리이력
  • 설비 비가동

재고

  • 최초 재공재고
  • 재고 실사
  • 재고 현황
  • 입출고 현황
  • 창고 관리
  • 창고 현황

치공구

  • 치공구 관리
  • 치공구 입고
  • 치공구 불출
  • 치공구 재고현황

지표

  • 시간당 생산량
  • 공정 불량률
  • 제품 불량률
  • 납기 준수율
  • 설비 가동률
  • 제품 원가

03 · AI SOLUTION

G-Factory AI 솔루션

ERP·MES·QMS·설비 데이터를 수집·처리하여 각 영역별 AI 모델을 통과하고 예측하여 데이터를 통합 관리합니다.

데이터 소스
ERP경영정보 데이터
MES생산실행 데이터
QMS품질관리 데이터
설비 / IoT센서 · 가동 데이터
수집 · 처리데이터 수집 · 전처리
  • 실시간 데이터 수집 (Ingestion)
  • 정제 · 표준화 (Cleansing · Normalization)
  • 통합 저장 (Data Lake / DB)
AI 모델
수요예측 AIERP 데이터 기반
공정최적화 AIMES 데이터 기반
품질예측 AIQMS 데이터 기반
예측정비 AI설비 센서 기반

예측 데이터 통합 관리 — 영역별 AI 예측 결과를 하나의 화면에서 통합 관리

대시보드 모니터링실시간 KPI · 예측 지표 시각화
이상 알림임계치 초과 시 자동 경보
자동 리포트일 · 주 · 월간 예측 리포트
의사결정 지원생산 · 구매 · 정비 계획 최적화

PROCESS

구축 프로세스

01

현장 진단

생산 공정과 기존 시스템 환경을 분석합니다

02

설계

데이터 흐름과 시스템 구조를 설계합니다

03

구축·연동

MES·SCADA·ERP를 구축하고 연동합니다

04

운영·고도화

안정화 이후 데이터 기반 고도화를 지속합니다